A tibble data with k constants for sequential fences method.
Usage
data(kdat)References
Schwertman NC, de Silva R. 2007. Identifying outliers with sequential fences. Computational Statistics and Data Analysis 51:3800–3810.
Examples
data("kdat")
kdat
#> n kn
#> 1 5 1.65798
#> 2 6 1.28351
#> 3 7 1.51475
#> 4 8 1.32505
#> 5 9 1.50427
#> 6 10 1.31212
#> 7 11 1.45768
#> 8 12 1.32968
#> 9 13 1.45268
#> 10 14 1.32353
#> 11 15 1.42975
#> 12 16 1.33318
#> 13 17 1.42684
#> 14 18 1.32959
#> 15 19 1.41322
#> 16 20 1.33568
#> 17 21 1.41132
#> 18 22 1.33333
#> 19 23 1.40230
#> 20 24 1.33753
#> 21 25 1.40096
#> 22 26 1.33587
#> 23 27 1.39455
#> 24 28 1.33894
#> 25 29 1.39355
#> 26 30 1.33770
#> 27 31 1.38876
#> 28 32 1.34004
#> 29 33 1.38799
#> 30 34 1.33909
#> 31 35 1.38428
#> 32 36 1.34092
#> 33 37 1.38367
#> 34 38 1.34017
#> 35 39 1.38071
#> 36 40 1.34165
#> 37 41 1.38021
#> 38 42 1.34104
#> 39 43 1.37779
#> 40 44 1.34226
#> 41 45 1.37737
#> 42 46 1.34175
#> 43 47 1.37536
#> 44 48 1.34278
#> 45 49 1.37501
#> 46 50 1.34235
#> 47 51 1.37331
#> 48 52 1.34322
#> 49 53 1.37301
#> 50 54 1.34285
#> 51 55 1.37156
#> 52 56 1.34361
#> 53 57 1.37130
#> 54 58 1.34329
#> 55 59 1.37004
#> 56 60 1.34394
#> 57 61 1.36981
#> 58 62 1.34366
#> 59 63 1.36871
#> 60 64 1.34424
#> 61 65 1.36851
#> 62 66 1.34399
#> 63 67 1.36754
#> 64 68 1.34450
#> 65 69 1.36737
#> 66 70 1.34429
#> 67 71 1.36650
#> 68 72 1.34474
#> 69 73 1.36635
#> 70 74 1.34454
#> 71 75 1.36557
#> 72 76 1.34495
#> 73 77 1.36543
#> 74 78 1.34478
#> 75 79 1.36474
#> 76 80 1.34514
#> 77 81 1.36461
#> 78 82 1.34499
#> 79 83 1.36398
#> 80 84 1.34532
#> 81 85 1.36387
#> 82 86 1.34517
#> 83 87 1.36330
#> 84 88 1.34548
#> 85 89 1.36319
#> 86 90 1.34535
#> 87 91 1.36267
#> 88 92 1.34562
#> 89 93 1.36258
#> 90 94 1.34550
#> 91 95 1.36210
#> 92 96 1.34576
#> 93 97 1.36201
#> 94 98 1.34565
#> 95 99 1.36157
#> 96 100 1.34588
#> 97 200 1.34740
#> 98 300 1.34792
#> 99 400 1.34818
#> 100 0 1.34898